CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA

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INFORMAÇÕES DO CURSO



Inscrições Abertas!

Carga Horária: 360 Horas

Tipo do Curso: Pós-Graduação Especialização

Modalidade do Curso: Modular a Distância

PARA MATRÍCULA

  • Formulário de inscrição.
  • Diploma do curso de Graduação.
  • Carteira de Identidade e CPF.
  • Aceite/Entrega do contrato assinado pelo contratante.
  • Pagamento da primeira parcela.

INVESTIMENTO E FORMAS DE PAGAMENTO

  • 18x de R$ 118,00 (somente no Cartão de crédito)
    O pagamento poderá ser feito em Boleto ou Cartão

  • A vista R$ 1.915,20 (com 5% de desconto)
  • 6x de R$ 328,00
  • 12x de R$ 168,00

OBJETIVOS GERAIS

 

O curso de Pós-Graduação lato sensu em Ciência de Dados e Big Data possui como objetivo geral qualificar profissionais, que atuem ou querem atuar, na área de tecnologia, seja como prestador de serviços de TIC ou gestor de órgãos e empresas.

  • Complementar a formação de profissionais de forma teórica e prática para lidarem com novas questões que envolvam a extração, manipulação, análise de dados; 
  • Apresentar aos alunos ferramentas (tecnológicas e acadêmicas) que possibilitam a manipulação e gerenciamento de dados, bem como as ferramentas e conhecimentos para análise e extração de informação dos dados, objetivando a tomada de decisão.

 

 


OBJETIVOS ESPECÍFICOS


Os egressos da Especialização em Ciência de Dados e Big Data serão profissionais capazes de analisar os problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade; bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos dados e desenvolver as atividades relacionadas a sua governança.

 

MATRIZ CURRICULAR

MÓDULO DISCIPLINAS

 

1
1
1
Big Data
Data Science
Aprendizado de máquina
30h
30h
30h

 

2
2
2
Inteligência Competitiva, BI e negócios
Modelagem Multidimensional de Dados
Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts
30h
30h
30h

 

3
3
3
Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados
Visualização de Dados
Governança e Indicadores de Performance
30h
30h
30h

 

4
4
4
Inteligência Aplicada aos Negócios
Gerenciamento de Dados Estratégicos
Métrica e Análise de Resultados
30h
30h
30h

Inscrição Gratuita